近期，光轮智能（北京）科技股份有限公司（以下简称“光轮智能”）完成了多件大事。其中一件是该公司完成多轮大额融资，估值突破150亿元；另一件是光轮智能与世界工业巨头西门子正式达成合作股票手续费怎么算，将物理AI数据与评测基础设施能力嵌入工业机器人落地产线的核心环节。
过去两年，市场目光聚焦于机器人本体和通用大模型，进入2026年，业界的注意力正在转移，仿真底座、标准化评测平台等具身智能底层基础设施概念逐步走至台前。
“我们给自己的定义是物理AI的数据和评测基础设施，就像在构建一所学校，来给具身智能提供教育，给它知识，然后再让它不断地进行测试，从而进一步完善功能。”光轮智能联合创始人兼总裁杨海波告诉《证券日报》记者，2026年是物理AI数据规模化元年，具身智能的数据需求有望达到去年的百倍规模，这对于光轮智能而言意味着巨大的发展机遇。
数据需求维度更多
资本市场对具身智能的关注度持续抬升。但景气度高涨的背后，产业落地痛点清晰可见。目前，机器人产品已经能够完成复杂的展示动作，但若进入工厂、商超等真实作业场景，却常常面临稳定性不足、操作精度不达标的问题。
其核心矛盾是高质量物理交互数据供给严重不足。杨海波表示，具身智能与大语言模型对于数据的获取方式有着天然不同。大语言模型的训练数据来自既有文本；而机器人学习如何在物理世界中行动，需要的是包含力觉、触觉、三维空间交互等多维度信息的高质量数据。这类数据无法从公开渠道大规模获取。同时，具身智能训练所需要的数据规模远超大语言模型。
“具身智能的数据需求维度更多，不仅仅是视觉三维的，还要承载交互需求。”杨海波说，这意味着具身智能的训练需要海量、多模态、高保真的物理交互数据。
业内普遍认为，训练通用具身模型至少需要千万小时级数据，然而截至2026年初，全球高质量真实物理交互数据总量仅约50万小时，缺口较大。
在此背景下，仿真合成数据有望成为填补这一缺口的重要解法。针对行业痛点，光轮智能首创“求解—测量—生成”三位一体全栈自研仿真技术平台SimFoundry，依靠自研物理求解器重构真实世界客观物理规律。
仿真环境不是简单的数字孪生。“人在拉开冰箱门的过程中，能感受到磁吸阻尼的力度。光轮智能打造的仿真环境，能够模拟人拉动冰箱门所感受到的物理变化。”杨海波解释说，“机器人在仿真中学习开门，不仅要掌握门把手的位置和开合角度，还要理解施加多大的力才能克服磁吸、在什么位置需要减速以避免碰撞。如果在仿真环境中感受不到这些物理反馈，那训练出的策略在真实场景中必然失效。”
具体来看，光轮智能的核心产品能力包括四个模块，分别用于采集人类第一视角原始操作素材、通过仿真泛化生成海量衍生数据、提供工业级并行评测能力，同时承接真机部署后的反馈回流。
“四大模块能够串联形成具身智能持续学习的闭环。”杨海波表示，机器人在仿真环境中训练，经标准化评测筛选合格模型，落地产线后所有失误动作重新回流到数据平台，实现自主迭代。
技术价值得到商业化验证
光轮智能的技术价值正在得到商业化验证。“在仿真环境下，光轮智能能够构建物理足够真实的数字世界，让机器人在居家、工业、物流等上千种场景中反复训练、测试、迭代。”杨海波表示，这意味着同一套仿真底座可批量生成差异化操作数据，大幅压低单条数据生成成本，同一套标准化高质量场景数据可交付十余家不同用户。
在这种模式下，用户无需重复采集同类场景数据，光轮智能也能依托数据复售模式持续提升收益。
以光轮智能与西门子的合作为例，双方探索将西门子工业仿真体系中长期沉淀的工程信息，转变为可直接调用的物理参数、高精度资产和交互环境，让工业知识真正进入机器人训练、评测与部署体系，推动具身智能在工业场景中的工程化落地。相关能力也将进一步应用于工业级规模化评测平台和相关部署平台，形成从物理可信环境构建、能力训练与改进，到上线前验证、真实部署和反馈回流的持续学习闭环。
据悉，目前全球前五的世界模型团队均已与光轮智能建立合作，公司用户覆盖国内外主流具身大模型团队、机器人本体厂商及产业客户。
杨海波对行业中长期发展节奏有着较为明确的判断。他认为，2026年是行业技术与商业模式落地跑通的关键年，2027年行业或将迎来盈亏平衡节点。伴随机器人硬件价格持续下行，基础设施企业将迎来机遇窗口。
在杨海波看来，未来物理AI赛道的竞争将脱离单一的终端展示效果比拼，底层数据资源与仿真底座能力将成为决定企业长期发展的核心变量。本土硬科技企业凭借自研底层技术与全球标准话语权双重优势，有望在新一轮全球物理AI产业竞争中抢占先机、实现突围。光轮智能将持续深耕标准共建、规模化数据交付与技术迭代，依托基础设施优势，构筑长期竞争壁垒。
国内仿真领域长期存在底层技术对外依赖问题，目前，光轮智能已实现全栈自研国产仿真器。
在硬件方面，光轮智能与国产GPU厂商摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司等企业达成合作，实现整套仿真底座对国产GPU的完整适配。
配资佬专业配资光轮智能对于底层技术的攻坚并非单点突破。杨海波介绍，光轮智能同步牵头或参与二十项国家与行业标准制定，联合国家机器人检测评定中心搭建虚实结合测试体系。从仿真物体规范、场景构建规则、数据标注口径多维度建立本土行业基准，补齐仿真产业标准短板。
元股证券:ygzq.hk除技术突破外，光轮智能还参与定义全球物理AI的底层规则。近期，全球物理AI两大核心标准委员会更新成员名单，光轮智能是同时跻身两大国际物理AI标准体系的唯一中国企业。今年3月份股票手续费怎么算，光轮智能受邀加入开源GPU加速物理引擎Newton技术指导委员会，成为5家成员中唯一中国企业，其他4家分别是英伟达、谷歌DeepMind、迪士尼研究院、丰田研究院。
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