元股证券:ygzq.hk近日，交通运输部印发《水运领域人工智能应用场景指引》（简称《指引》），从安全提升、提质增效、绿色转型三个方面，提出22个有迫切需求的人工智能应用场景，推动人工智能在水运领域创新应用。
交通运输部水运局有关负责人表示，《指引》将有关部署在水运领域具体化、清单化，引导行业有序开展技术攻关、场景落地和创新应用。
安全提升方面，《指引》提出9个典型应用场景，涉及港口安全风险智能防控、航道安全运行智能保障、航运运营风险智能防控、水上交通安全智能监测、海上智能搜救能力提升等，推动相关业务领域强化风险精准预判与动态防控，提升安全保障和应急处置能力。
提质增效方面，提出10个典型应用场景，涉及自动化码头作业、港口物流智慧协同、航道智慧运行服务、航运数智运营服务等，推动数智技术与应用场景深度融合，提升水路运输效率与服务品质。
绿色转型方面，提出3个典型应用场景，涉及港口绿色智能运营、航运绿色智能管控、船舶绿色合规智能监管，推动绿色技术与人工智能融合应用。
最受欢迎的配资平台目前，我国已建成自动化集装箱、干散货码头60座。全国电子航道图制作里程超过2.9万公里、发布里程超过1.9万公里，长江智慧航道武汉示范段、苏北运河等智慧航道初步建成。
此外，人工智能应用已在港口、航道和航运业务中开展实践。例如，宁波舟山港“四港智运”大模型面向物流全流程实时生成最优路径方案，使客户备货时间缩减50%、下单操作耗时降低66%、运输平均成本下降6.73%。广西钦州宏港码头自主研发“智港盾”安全生产大模型，安全监管覆盖率提升至95%。天津港北疆港区“智慧零碳”码头年减少二氧化碳排放7.5万吨。苏北运河通过全智能联合调度，全线十个梯级船闸年通过量可增加1亿吨，船舶待闸时间降幅超过20%。中远海运面向上下游企业推出航运垂域大模型Hi-Dolphin，部分复杂业务场景的平均查询时间由数小时缩短至分钟级。
交通运输部水运局有关负责人表示，后续将按照《指引》提出的重点场景配资行业百科，推动建成一批水运领域垂类模型和优质智能体，并根据行业需求及技术发展情况，动态更新指引内容。
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